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人大代表杨元庆两会提五大建议提倡用AI武略

发布时间:2020-10-18 02:20:38
人大代表杨元庆两会提五大建议 提倡用AI武装各行各业

3月5日,十三届全国人大一次会议在北京召开,联想集团董事长兼CEO杨元庆与来自各地的全国人大代表纷纭现身人民大会堂,听取政府工作报告,并为国计民生建言献策。

(全国人大代表杨元庆在人民大会堂凝听政府工作报告)

作为中国科技领域的领军企业家,杨元庆可谓两会“常客”,之前曾历任第十一届全国政协委员和第十二届全国政协委员,参政议政已长达十年之久。今年,杨元庆在两会上迎来了新身份,成为十三届北京市全国人大代表。

作为两会上的“常青树”企业家,今年杨元庆针对科技发展和社会民生方面提出了5大建议,包括“大力发展行业智能”、“加快推行绿色制造”、“加快发展智慧医疗”、“支持北京加快建设国际化科技创新中心”和“提高幼儿教师收入水平”。

杨元庆提出的5大建议中,四项都与人工智能、行业智能话题息息相关。在杨元庆看来,互联网已经成为基础设施,中国目前正加快进入智能时期,未来人工智能不但将深入我们的生活,还将对我国制造业转型升级发挥巨大作用。

今年的政府工作报告也指出,要大力实施“中国制造2025”,推动工业强基、智能制造、绿色制造等重大工程和先进制造业加快发展,这些都与人工智能、行业智能的推动密切相关。

如今,联想已在人工智能、物联网、智能制造等领域全面出击,在大数据、计算力和算法上全面布局,一方面在积极推动团体内部的智能化变革,另一方面也在努力推动行业智能化,希冀用人工智能技术武装各行各业,致力于让人工智能成为未来的基础设施。

以下为杨元庆提出的5大建议概要整理。

(1)《关于大力发展行业智能的建议》

核心观点:推动行业智能,既要树标杆,也要搭平台。

国务院《新一代人工智能发展规划》实行以来,各地纷纭掀起了人工智能热。人工智能技术作为新一轮产业变革的核心驱动力,具有很强的外溢性,必须与各行各业紧密结合,实现人工智能与各行业的融会创新,才能真正发挥作用。

发展行业智能,是加快当前我国产业转型升级,实现高质量发展的【畅爽pk的战斗传奇】有效途径,应当成为推动人工智能与实体经济融会发展的重要方向。

从实践情况看,当前我国行业智能发展,还存在着以下一些问题,比如智能产业基础相对薄弱,缺少龙头企业;企业数字化、网络化水平整体偏低,制约行业智能发展;行业智能的研究与运用目前尚处于起步阶段等。

要快速推动行业智能,既需要人工智能技术层面的突破,也需要加快行业运用的落地;既需要树标杆,也需要搭平台。

总的来说,行业智能需要多方发力,包括加强基础研究,提升创新能力,突破核心技术;大力培养行业智能的领军企业,在重点行业推动应用示范;建立国家行业智能化应用服务平台,支持中小企业智能化改造。

(2)《关于加快推行绿色制造,助推经济高质量发展的建议》

核心观点:绿色制造既是企业可持续发展的“里子”,也是创造社会价值的“面子”。

中央提出未来3年要重点抓好3大攻坚战,污染防治是其中之一。实现制造业的绿色发展是污染防治的主战场,也是转变发展观念、实现高质量增长的关键抓手。

近年来,我国积极推行绿色制造,获得一定成效,但依然面临很多现实问题,主要体现在:绿色制造与国际先进水平相比差距较大,环保攻坚任重道远;绿色转型动力不足,本钱、技术、观念、资金瓶颈待破;绿色制造扶持政策的力度和精准度有待提高。

为加快实行绿色制造工程,建议从以下五个方面采取更有效的扶持政策:

第一,加快培养绿色低碳新增长点,发展绿色新兴业态。

第二,加快推广领先企业在绿色领域的先进做法,发挥示范带动效应。

第三,推动绿色金融产品和服务创新,引导资金“活水”流向绿色产业。

第四,推动互联网与绿色制造融合发展,充分发挥高科技企业、互联网企业在技术创新上的优势,拓展绿色制造技术和解决方案。

第五,完善绿色制造公共服务,鼓励典型企业发布绿色发展报告。

(3)《关于加快发展智慧医疗,改进医疗服务水平的建议》

核心观点:发展智慧医疗,让信息多跑步,让病人少跑路。

近年来广大大众反映突出的“看病难”等问题有所减缓,但并未根治:大医院和小医院忙闲不均,病人挂号难、排队时间长、救治体验差等问题照旧突出。根据卫计委2017年统计,只占全国医院数量不足7.3%的2000多家大型三级医院,却提供了49.5%门诊服务和43.8%住院服务。

看病难的原因,一方面是由于缺少分级诊疗制度,另一方面也与医疗信息化建设落后有关,这致使医疗大数据孤岛严重、医院信息化水平良莠不齐,和医院之间业务协同、数据同享不足等。

随着物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术在医疗健康领域的应用,智慧医疗对解决就诊看病的老大难问题将发挥更大的作用。

加快发展智慧医疗,建议从以下几个方面重点发力;

第一,大力推动各大医院实现信息化、智能化改造,让信息多跑步,患者少走路,不断优化医疗服务流程,提升医疗服务质量。

第二,推动医院信息交换的标准化,落地医院大数据战略,买通医院间的数据活动与同享,消除信息孤岛与信息烟囱,并构建以人工智能为核心技术的临床辅助诊断系统。

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